Cela passe souvent inaperçu mais les études montrent qu’environ 10 à 20 % des cancers du poumon surviennent chez les "non-fumeurs", c'est-à-dire les personnes qui n'ont jamais fumé de cigarettes ou qui ont fumé moins de 100 cigarettes au cours de leur vie. Le groupe de travail sur les services préventifs des États-Unis (USPSTF) recommande actuellement le dépistage du cancer du poumon par tomodensitométrie (TDM) à low dose chez les adultes âgés de 50 à 80 ans qui ont au moins 20 paquets-années d'antécédents de tabagisme et qui fument actuellement ou ont arrêté au cours des 15 dernières années, mais pas aux personnes qui n'ont jamais fumé. Cependant, l’incidence du cancer du poumon chez les non-fumeurs est en augmentation et, sans détection précoce grâce au dépistage, une fois découverts, ces cancers ont tendance à être plus avancés que ceux observés chez les fumeurs.
Le Docteur Anika S. Walia, étudiante en médecine à la faculté de médecine de la Boston University et chercheuse au Cardiovascular Imaging Research Center (CIRC) du Massachusetts General Hospital (MGH), présente, lors du RSNA 2023, le travail entrepris par les chercheurs du CIRC pour améliorer la prévision du risque de cancer du poumon chez les non-fumeurs en testant si un modèle de deep learning capable d’identifier les non-fumeurs présentant un risque élevé de cancer du poumon, sur la base de leurs radiographies pulmonaires issues du dossier médical électronique.
« L'un des principaux avantages de notre approche est qu'elle ne nécessite qu'une seule image radiographique du thorax, qui est l'un des examens les plus courants en médecine et largement disponible dans le dossier médical électronique », poursuit le Docteur Walia. Le modèle "CXR-Lung-Risk" a été développé à l'aide de 147 497 radiographies pulmonaires de 40 643 fumeuses asymptomatiques et n'ayant jamais fumé dans le cadre de l'essai de dépistage du cancer de la prostate, du poumon, colorectal et de l'ovaire (PLCO) pour prédire le risque de mortalité lié aux poumons, sur la base d’une seule image radiographique du thorax en entrée. Les chercheurs ont validé le modèle en externe dans un groupe distinct de non-fumeurs ayant fait l’objet de radiographies pulmonaires ambulatoires de routine de 2013 à 2014. Le résultat principal était un cancer du poumon incident sur six ans, identifié à l'aide des codes de la Classification internationale des maladies. Les scores de risque ont ensuite été convertis en groupes à risque faible, modéré et élevé sur la base de seuils de risque dérivés de l'extérieur.
Sur les 17 407 patients (âge moyen 63 ans) inclus dans l’étude, 28 % ont été jugés à haut risque par le modèle de deep learning et 2,9 % de ces patients ont ensuite reçu un diagnostic de cancer du poumon. Le groupe à haut risque a largement dépassé le seuil de risque de 1,3 % sur six ans où la TDM de dépistage du cancer du poumon est recommandée par les lignes directrices du National Comprehensive Cancer Network. Après ajustement en fonction de l'âge, du sexe, de la race, des infections antérieures des voies respiratoires inférieures et de la maladie pulmonaire obstructive chronique, le risque de développer un cancer du poumon était toujours 2,1 fois plus élevé dans le groupe à haut risque que dans le groupe à faible risque. « Cet outil d'IA ouvre la porte au dépistage opportuniste des non-fumeurs présentant un risque élevé de cancer du poumon, en utilisant les radiographies pulmonaires existantes dans le dossier médical électronique, conclut l'auteur principal, le Docteur Michael T. Lu, directeur de l'intelligence artificielle et co-directeur du CIRC au MGH.
« Les directives actuelles de Medicare et de l'USPSTF recommandent la TDM de dépistage du cancer du poumon uniquement pour les personnes ayant des antécédents de tabagisme importants, alors qu’il est de plus en plus fréquent chez les non-fumeurs et se présente souvent à un stade avancé, » remarque-t-elle. L’une des raisons pour lesquelles les directives fédérales excluent les non-fumeurs des recommandations de dépistage est qu’il est difficile de prédire le risque de cancer du poumon dans cette population. Les scores de risque de cancer du poumon existants nécessitent des informations sur les antécédents familiaux de cancer du poumon, des tests de la fonction pulmonaire ou des biomarqueurs sériques.
Article rédigé par Georges Simmonds pour RT Flash
