Un hôpital de la Nouvelle-Écosse sera le premier au Canada à utiliser un équipement guidé par l'intelligence artificielle qui peut détecter plus rapidement le cancer colorectal et sauver des vies. L'hôpital général de Dartmouth a reçu en Avril 2022 un appareil d'endoscopie intelligent appelé GI Genius, quelques mois seulement après l'approbation de la technologie pour utilisation au Canada. C'est un système qui scanne les images prises lors d'une coloscopie et qui détecte d'éventuelles lésions précancéreuses, appelées polypes, qui pourraient autrement passer inaperçues.
« C'est innovateur. J'espère qu'il sauvera de nombreuses vies en Nouvelle-Écosse. Et nous sommes vraiment ravis de l'apporter à notre hôpital », dit la Dre Natalie Cheng, responsable du site médical pour l'Hôpital général de Dartmouth. Elle affirme que les premières données des États-Unis suggèrent que la technologie utilisée par le GI Genius peut détecter 14 % plus de polypes qu'une coloscopie régulière, au cours de laquelle un médecin évalue les images à l'œil nu.
L'intelligence artificielle du système apprend les schémas associés aux polypes et, à mesure qu'elle en trouve davantage, son taux de détection s'améliore. Le distributeur de la machine, Medtronic, dit avoir reçu son permis de Santé Canada pour le GI Genius en novembre 2021. Étant donné le taux élevé de cancers du côlon en Nouvelle-Écosse, la Dre Cheng croit que cette technologie est particulièrement importante. Elle dit qu'environ 800 cas ont été diagnostiqués dans la province l'année dernière et que la maladie est la deuxième cause de décès par cancer.
Si les polypes ne sont pas attrapés à temps, ils peuvent se propager au point de ne plus pouvoir être guéris, explique la Dre Cheng. À son avis, la prévention précoce est plus simple, car les polypes peuvent être retirés en même temps qu'ils sont trouvés. Le cancer du côlon n'est pas non plus quelque chose que les gens pourraient remarquer aux premiers stades, car les symptômes peuvent être très subtils. Donc, tout ce qui peut aider à améliorer la détection est crucial, selon elle.
« Ça touche une si grande partie de notre population que je pense vraiment que ça pourrait avoir un impact positif de manière préventive », dit Natalie Cheng.
Article rédigé par Georges Simmonds pour RT Flash
