Des ingénieurs de l'Université de Californie ont mis au point un système de reconnaissance vocale plus performant que ne le sont les êtres humains en repensant l'architecture des programmes consacrés à cette tâche. Jusqu'à présent les résultats des logiciels de reconnaissance vocale n'ont jamais été très brillants. Lors de tests effectués sur une petite série de mots, le système développé par Theodore Berger et Jim-Shih Liaw a non seulement battu tous les systèmes informatiques existants mais également les oreilles humaines les plus fines. Le réseau neuronal utilisé peut ainsi reconnaître des mots prononcés par quelque interlocuteur que ce soit. Le système est capable d'identifier des mots prononcés dans un environnement sonore bruyant et d'identifier plusieurs locuteurs .Ce nouveau système ouvre la voie à de nombreuses applications : assister les contrôleurs aériens qui travaillent dans des environnements bruyants, développer des prothèses pour les personnes mal-entendantes, reproduire instantanément la transcription de débats en identifiant chaque interlocuteur, etc.
brève rédigée par @RT flash
Los Angeles Times : http://www.latimes.com/news/science/science/
