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La voiture apprend de son conducteur pour mieux l'assister
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Dans le but d'améliorer la conduite nocturne, le projet Drivsco, qui regroupe plusieurs grandes universités européennes, a développé un dispositif qui apprend du comportement de l'utilisateur pour l'assister de manière personnalisée.
Et donc repérer les situations où ce dernier présente un comportement inhabituel. Le système interprète si la manière qu'a l'individu d'aborder un virage lui est familière, ou si au contraire elle annonce un manque de concentration et donc un possible danger. S'il conclut à la première hypothèse, il alarme le conducteur sur son comportement inhabituel face au virage en diffusant une alerte sonore.
Il peut également l'avertir de la présence d'un obstacle sur la voie, identifié grâce aux capteurs et caméras dont le véhicule est équipé. Concrètement, le dispositif établit un modèle de comportement pour chaque conducteur et pour toutes les situations : conduite sportive ou plus conservatrice, route de montagne ou autoroute... Certaines situations récurrentes, comme l'arrêt à un panneau stop, ne nécessitent pas d'apprentissage du véhicule. Et sont directement incorporées au système. Pour le reste, ce dernier "apprend" en comparant les "évènements visuels structurels" repérés à l'aide de capteurs, et les actions du conducteur. Il va ensuite établir des liens entre l'un et l'autre, en prenant en compte la vitesse du véhicule et l'environnement.
En centre-ville par exemple, même à faible vitesse, les évènements marquants et les actions qu'ils engendrent seront très nombreux. Le système établit alors de manière statistique quelles sont les actions récurrentes et les analyse. Cet apprentissage est évolutif, et se poursuit lors de chaque utilisation du véhicule. Drivsco est prévu pour fonctionner dans divers types de véhicules.
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