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Vers une modélisation prédictive des épidémies grâce à l’IA

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Vers une modélisation prédictive des épidémies grâce à l’IA

Lundi, 31/03/2025 - 18:28 0 commentaire
Vers une modélisation prédictive des épidémies grâce à l’IA zoom

Une étude publiée dans Nature et relayée par l’Institut Pasteur met en lumière le potentiel de l’intelligence artificielle dans la modélisation des épidémies. En exploitant des données climatiques, socio-économiques et génétiques, l’IA pourrait permettre d’anticiper l’apparition des maladies infectieuses et d’optimiser la réponse sanitaire. Cependant, des défis éthiques et techniques doivent encore être surmontés pour garantir une utilisation fiable et équitable de ces technologies. L’Institut Pasteur met en lumière les conclusions d’une étude parue le 20 février 2025 dans la revue Nature. Cette recherche, menée par un consortium de scientifiques issus d’institutions prestigieuses telles que l’Université d’Oxford, l’Université de Copenhague et l’Institut Pasteur, démontre comment l’intelligence artificielle (IA) pourrait révolutionner la surveillance et la gestion des épidémies.

Jusqu’à présent, les applications de l’IA dans le domaine de la santé se concentraient principalement sur des aspects individuels, comme l’aide au diagnostic clinique et la médecine de précision. Cette nouvelle étude élargit considérablement le champ d’application en explorant l’impact de l’IA à l’échelle des populations. Elle souligne que, dans les cinq prochaines années, ces avancées pourraient permettre de mieux prédire l’apparition et l’évolution des épidémies, optimisant ainsi la gestion des ressources et la mise en place de stratégies sanitaires adaptées.

« Ces cinq prochaines années, l’IA pourrait révolutionner la préparation aux pandémies. En exploitant les téraoctets de données climatiques et socio-économiques régulièrement collectées, elle nous aidera à mieux prédire le lieu de déclenchement des épidémies et leur trajectoire », affirme le professeur Moritz Kraemer, auteur principal de l’étude et membre de l’Institut des sciences pandémiques de l’Université d’Oxford. En analysant les mutations virales et les interactions entre le système immunitaire et les pathogènes émergents, l’IA pourrait aider à concevoir des vaccins plus efficaces. En prévoyant l’évolution d’une crise sanitaire, les décideurs pourraient mieux allouer les moyens humains et matériels là où ils sont le plus nécessaires.

Les chercheurs insistent sur la nécessité d’une approche prudente et réfléchie. L’utilisation de l’IA dans la modélisation des pandémies ne peut être efficace sans un cadre rigoureux garantissant la fiabilité des données et l’éthique des algorithmes. « Les épidémies de maladies infectieuses restent une menace constante, mais l’IA fournit aux décideurs politiques de nouveaux outils puissants leur permettant de prendre des décisions éclairées sur, quand et comment intervenir », explique le professeur Samir Bhatt, coauteur principal de l’étude à l’Université de Copenhague. À terme, les chercheurs plaident pour une étroite collaboration entre les gouvernements, les universités et les entreprises du secteur technologique afin de garantir une utilisation responsable et efficace de l’IA dans la surveillance des maladies infectieuses.

Institut Pasteur : https://www.pasteur.fr/fr/espace-presse/documents-presse/comment-ia-va-permettre-mieux-anticiper-prochaines-pandemies

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