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Réinventer la mémoire de nos ordinateurs en s'inspirant du cerveau

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Réinventer la mémoire de nos ordinateurs en s'inspirant du cerveau

Lundi, 01/06/2015 - 07:50 0 commentaire
Réinventer la mémoire de nos ordinateurs en s'inspirant du cerveau zoom

Comment concevoir une mémoire informatique plus rapide et moins énergivore ? Des chercheurs de l'Institut d'électronique fondamentale (CNRS/Université Paris-Sud) et du CEA-List ont décrypté les mécanismes physiques impliqués dans des mémoires informatiques magnétiques de nouvelle génération et montré que de tels mécanismes pouvaient être utilisés comme les "synapses" d'un nouveau type de système, capable d'apprendre comment stocker et restituer des informations.

Aujourd'hui, il existe deux grandes catégories de mémoire informatique : des mémoires dites "volatiles", qui sont capables de traiter un grand nombre de données dans un temps très court mais sont dépendantes d'une alimentation électrique continue pour conserver les informations qu'elles ont enregistrées et des mémoires non-volatiles, comme les clés USB ou les CD, qui ne sont pas dépendantes d'une source électrique mais sont beaucoup moins rapides.

Mais une troisième voie se dessine : les mémoires magnétiques (ST-MRAM), qui combinent rapidité de traitement et faible consommation d'énergie, les données n'étant pas stockées sous forme d'une charge électrique mais d'une orientation magnétique.

Ces recherches ont permis de montrer qu'il était possible de contourner l'obstacle constitué par la programmation des jonctions tunnel magnétiques à l'aide d'une tension électrique importante. Les chercheurs ont en effet montré que la programmation probabiliste de ce type de mémoire peut devenir un avantage en leur permettant de fonctionner sur un modèle synaptique, comme le ferait le cerveau humain, c'est-à-dire consommant très peu d'énergie tout en ayant une très grande capacité de traitement de données.

Les simulations numériques réalisées par les chercheurs montrent qu'un tel système peut résoudre efficacement, c'est-à-dire rapidement et en consommant peu d'énergie, des tâches cognitives comme les analyses d'images ou de vidéos, contrairement aux systèmes de mémoires actuelles.

Article rédigé par Georges Simmonds pour RT Flash

IEEE

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