TIC
- Information et Communication
- Informatique
Quand l'intelligence artificielle détecte des maladies rares...
- Tweeter
-
-
0 avis :
Une équipe internationale de chercheurs a mis au point une intelligence artificielle capable d'identifier des maladies génétiques en utilisant la reconnaissance faciale. Les algorithmes se basent uniquement sur une photographie. Cette étude montre comment l'intelligence artificielle DeepGestalt identifie des phénotypes faciaux de maladies génétiques en utilisant le deep learning.
Plus de 17 000 images ont servi de base d'apprentissage au programme pour diagnostiquer quelque deux cents maladies. Dans plus de 90 % des cas, DeepGestalt a été capable d'identifier la maladie concernée, sur la base de la simple photographie d'un visage, en analysant des caractéristiques physiques spécifiques, des résultats supérieurs à ceux atteints par des professionnels.
De nombreuses maladies génétiques s'accompagnent de caractéristiques physiques, comme un nez plus court et un front plus grand pour la maladie de Williams par exemple, ou les yeux en amande pour la trisomie 21.
Pour les chercheurs, DeepGestalt est un outil de diagnostic très prometteur, s'il est utilisé à bon escient. Ces mêmes chercheurs soulignent toutefois les risques associés à ce système d'identification de la pathologie sur simple portrait.
Article rédigé par Georges Simmonds pour RT Flash
Noter cet article :
Vous serez certainement intéressé par ces articles :
Le Japon veut se doter d’un supercalculateur zettaflopique pour 2030
Le Japon possède actuellement le quatrième supercalculateur le plus puissant au monde, d'après le classement Top500, grâce à Fugaku. Classé en première position mondiale lors de son lancement en ...
Microsoft annonce une étape décisive vers l'ordinateur quantique
Microsoft a annoncé avoir conçu les qubits logiques les plus fiables jamais enregistrés. Une avancée technologique réalisée en collaboration avec Quantinuum, société créée en 2021 de la fusion entre ...
Le CNRS et le CEA Leti veulent fabriquer des puces quantiques
Une équipe de recherche du CNRS et du CEA Leti est parvenue à fabriquer un qubit en utilisant des matériaux et procédés standards de l'industrie des semi-conducteurs. Une contrainte de taille, qui ...
Recommander cet article :
- Nombre de consultations : 0
- Publié dans : Informatique
- Partager :