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Détecter plus vite le cancer du pancréas grâce à l’IA
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Très difficile à traiter, le cancer du pancréas devrait devenir la deuxième cause de décès par cancer aux États-Unis d'ici 2030. La détection précoce de ce cancer est donc devenue un enjeu majeur de santé publique, car le pronostic s'aggrave considérablement une fois que la tumeur dépasse 2 centimètres.
La tomodensitométrie est la principale méthode d'imagerie pour la détection du cancer du pancréas, mais elle passe à côté d'environ 40 % des tumeurs de moins de 2 centimètres. Il existe un besoin urgent d'un outil efficace pour aider les radiologues à améliorer la détection du cancer du pancréas.
Des chercheurs taïwanais ont développé un outil de détection assistée par ordinateur (CAO) qui utilise un type d'IA appelé apprentissage en profondeur pour détecter le cancer du pancréas. Ils ont précédemment montré que l'outil pouvait distinguer avec précision le cancer du pancréas et le pancréas non cancéreux. Les chercheurs ont développé l'outil à partir d’un ensemble de tests internes composé de 546 patients atteints d'un cancer du pancréas et de 733 participants témoins. L'outil a atteint une sensibilité de 90 % et une spécificité de 93 % pour distinguer le cancer du pancréas des témoins dans cet ensemble. La sensibilité pour la détection des cancers du pancréas de moins de 2 centimètres était de 75 %.
« Les performances de cet outil d'apprentissage en profondeur sont comparables à celles des meilleurs radiologues et notre système pourrait constituer une aide précieuse pour permettre aux médecins de détecter de manière sûre et précoce ce cancer et augmenter ainsi les chances de guérison pour les patients », souligne l'auteur principal de l'étude, Weichung Wang, Ph.D., professeur à l'Université nationale de Taiwan.
Article rédigé par Georges Simmonds pour RT Flash
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