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Détecter une maladie à partir d'une seule molécule

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Détecter une maladie à partir d'une seule molécule

Lundi, 03/02/2025 - 19:10 0 commentaire
Détecter une maladie à partir d'une seule molécule zoom

Des chercheurs de l'Université de Californie à Riverside ont mis au point un outil capable de détecter des maladies à partir d'une seule molécule. Cette innovation, basée sur la technologie des nanopores, pourrait transformer la manière dont nous diagnostiquons les infections et les maladies chroniques. Les méthodes actuelles nécessitent des millions de molécules pour identifier une maladie, ce qui limite leur précision et leur rapidité. Le nouvel outil, développé par l'équipe de Kevin Freedman, professeur en bioingénierie, utilise des nanopores pour capturer des signaux électriques émis par des molécules individuelles, comme l'ADN ou les protéines. Cette approche permet une détection ultra-précise, même à des concentrations infimes.

Au cœur du dispositif se trouve un nanopore, une ouverture microscopique à travers laquelle les molécules passent une par une. Lorsqu'une molécule traverse ce pore, elle réduit le flux d'ions, générant un signal électrique mesurable. Ce mécanisme permet d'identifier des biomarqueurs spécifiques avec une grande fiabilité. Contrairement aux capteurs traditionnels, qui nécessitent des filtres externes pouvant altérer les données, le nanopore agit lui-même comme un filtre. Il réduit le bruit de fond tout en préservant les signaux utiles, ce qui améliore la précision des diagnostics. L'équipe envisage de miniaturiser cette technologie pour créer un dispositif portable, de la taille d'une clé USB.

Un tel outil pourrait détecter des infections en 24 à 48 heures, contre plusieurs jours pour les tests actuels. Cette rapidité serait essentielle pour contenir des maladies à propagation rapide. Au-delà du diagnostic, cette technologie ouvre des perspectives en recherche protéique. Elle permet de distinguer des protéines saines de celles impliquées dans des maladies, même lorsque leurs structures sont très similaires. Cela pourrait conduire à des traitements plus personnalisés et efficaces.

UCR : https://news.ucr.edu/articles/2025/01/02/detecting-disease-only-single-molecule

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