Matière
- Matière et Energie
- Electronique
Détecter les aliments contaminés grâce aux étiquettes RFID
- Tweeter
-
-
0 avis :
Des chercheurs du Media Lab (MIT) travaillent sur un procédé de contrôle à la source de la qualité sanitaire des aliments, via un système sans fil qui utilise les étiquettes RFID. Appelé RFIQ - pour Radio Frequence IQ - le lecteur permet de détecter d’éventuelles contaminations des aliments.
La technologie RFID est de plus en plus répandue dans l’industrie pour assurer la traçabilité des produits (suivi de la supply chain, authentification, etc.). Pour remettre la qualité et la sécurité des aliments entre les mains des consommateurs, les chercheurs de l’équipe Signal Kinetic du MIT Media Lab ont développé un système sans fil qui utilise les puces RFID présentes sur des centaines de milliards de produits afin de détecter de potentiels contaminants dans les consommables.
Baptisé RFIQ - pour Radio Frequence IQ - le lecteur de puce détecte les changements infimes de signaux émis par les étiquettes lorsque celles-ci interagissent avec les aliments. Un algorithme de machine e-learning apprend les corrélations entre ce changement de signal et la présence de contaminants. Dans les expérimentations menées par les scientifiques, le système a détecté par exemple la présence de mélamine dans une préparation pour bébé avec une précision de 96 % et l’alcool dilué avec du méthanol à 97 %.
Pour mieux comprendre comment fonctionne le système, prenons l’exemple d’une bouteille. Le périphérique sans fil appelle l’antenne de l’étiquette RFID apposée sur la bouteille, qui émet un signal unique contenant les informations enregistrées. Les ondes électromagnétiques traversent le conteneur et sont déformées par les molécules et ions du contenu. Ce processus est appelé « couplage faible » : si les propriétés de la substance (le contenu) changent, les propriétés du signal changent également.
Les chercheurs utilisent la spectroscopie par radiofréquence, qui permet d’exciter une substance avec des ondes électromagnétiques sur une large fréquence et de mesurer les diverses interactions permettant de déterminer la composition du contenu et détecter les substances impures grâce à l’IA.
Lorsque le lecteur reçoit les caractéristiques du signal, il les envoie à un modèle d’apprentissage automatique (machine learning) sur un ordinateur séparé. Les chercheurs "éduquent" l’intelligence artificielle en indiquant quelles modifications (changement de signal) correspondent à des substances pures ou impures.
Article rédigé par Georges Simmonds pour RT Flash
Noter cet article :
Vous serez certainement intéressé par ces articles :
Un nouveau circuit intégré photonique économique et très efficace
Des chercheuses et chercheurs de l’EPFL ont mis au point un circuit intégré photonique évolutif, à base de tantalate de lithium. Cette avancée significative dans les technologies optiques offre un ...
Un capteur aux capacités de détection inégalées
Des chercheurs de l'Université de Californie-Davis (USA) ont mis au point un capteur innovant qui pourrait marquer le début d’une nouvelle ère pour les radars à ondes millimétriques. Ce capteur, ...
Matériaux 2D et transfert de couche mince : le CEA-Leti et Intel combinent leurs forces pour des transistors sous-nanométriques
L’Institut Leti du CEA et Intel ont annoncé, fin juin 2023, leur collaboration visant à poursuivre la miniaturisation du transistor en deçà du nanomètre. Pour remplir cet objectif d’ici à 2030, les ...
Recommander cet article :
- Nombre de consultations : 48
- Publié dans : Electronique
- Partager :