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Un bio-ordinateur réussit à faire une reconnaissance vocale

Des chercheurs de l'université d'État de l'Indiana, aux États-Unis, ont créé un système appelé Brainoware qui relie des organes cérébraux - organoïde - à des circuits électroniques, permettant aux tissus cérébraux et aux circuits d'envoyer et de recevoir des signaux électriques. Les organoïdes sont de petits organes biologiques cultivés à partir de cellules souches. Ils sont utilisés dans la recherche médicale et devraient à terme remplacer les animaux de laboratoire. Dans cette étude, les organoïdes cérébraux ont une taille de quelques millimètres carrés et sont constitués d'environ 100 millions de cellules nerveuses.

Les chercheurs ont converti les informations qu'ils souhaitaient transmettre en signaux électriques et les ont envoyés aux organoïdes cérébraux, qui ont détecté et interprété les réponses à l'aide de capteurs et d'algorithmes d'apprentissage automatique. Ils ont converti 240 fichiers vocaux enregistrés par huit personnes en signaux électriques et les ont entraînés de manière non supervisée. Les organoïdes cérébraux ont affiché différents modèles de signaux neuronaux pour chaque voix. Au fur et à mesure de l'entraînement, la précision de la reconnaissance vocale de Brainoware a atteint 78 %.

Selon les chercheurs, Brainoware montre qu'il est possible d'intégrer des réseaux neuronaux biologiques et des réseaux neuronaux artificiels. Cela pourrait permettre de résoudre le problème des LLM actuels qui consomment beaucoup d'énergie. L'imitation de la capacité du cerveau à fonctionner efficacement avec moins d'énergie pourrait ainsi révolutionner la structure des ordinateurs actuels, où le stockage et le traitement de l'information sont séparés, ce qui crée des goulets d'étranglement et une consommation d'énergie élevée. Les chercheurs espèrent également que la recherche sur les organoïdes cérébraux améliorera notre compréhension du cerveau et permettra des avancées dans le traitement des maladies neurodégénératives telles que la maladie d'Alzheimer.

Cependant, il s'agit encore d'un POC. Le défi consiste encore à augmenter la durée de vie et la taille des organoïdes. Les organoïdes utilisés dans l'étude ont mis deux à trois mois à se développer, avec une durée de vie d'un à deux mois. Des organoïdes plus grands sont nécessaires pour effectuer des tâches plus complexes. Et pour la plupart des tâches, l'IA traditionnelle est encore bien plus performante et efficace. « Il reste encore beaucoup à faire pour relier les organoïdes à l'IA », a déclaré Peng Guo, professeur à l'Université d'État de l'Indiana, « Le prochain défi consistera à trouver des moyens de rendre les organoïdes cérébraux plus stables et de leur permettre d'accomplir des tâches plus complexes ».

Article rédigé par Georges Simmonds pour RT Flash

Nature

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