Le Machine Learning prédit les capacités thermiques des MOFs
Lundi, 28/11/2022 - 13:37
Des chercheuses et chercheurs de l’EPFL ont mis au point un modèle de machine learning capable de prédire avec précision la capacité thermique des réseaux organométalliques, des matériaux très polyvalents. Leurs travaux révèlent que le coût énergétique global des processus de captage du carbone ...
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