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Un algorithme pouvant prévoir l'avenir financier d'une entreprise
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Deux chercheurs taiwanais ont inventé une approche mathématique basée sur le principe de la sélection naturelle qui permettrait de repérer le moment où une entreprise est vraisemblablement en train de s'affaiblir. Pour ces chercheurs, connaître la situation financière d'une entreprise est nécessaire aussi bien pour les employés que pour les créanciers ou les investisseurs. Cependant, il est extrêmement difficile de prévoir l'avenir d'une société du fait des nombreux facteurs qui interviennent.
LIN Ping-Chen, de l'Université nationale des sciences appliquées de Kaohsiung, et CHEN Jiah-Shing, de l'Université centrale de Taiwan, ont emprunté certains des principes de l'évolution biologique pour concevoir un algorithme capable de prévoir l'avenir financier d'une entreprise. Pour ce faire, ils ont introduit différentes variables, telles que les bénéfices ou les revenus nets, en leur assignant à chacune un poids. A partir des données recueillies sur les derniers mois ou années, ils testent leur modèle et itèrent sur le poids assigné à ces variables jusqu'à retrouver les résultats actuels de l'entreprise. Ils peuvent alors poursuivre le calcul sur les mois suivants. L'algorithme est ainsi évolutif et permet d'affiner les variables ainsi que leurs poids en fonction des caractéristiques de chaque entreprise. Ce modèle est également capable de combiner les résultats de plusieurs sociétés. Les tests effectués ont permis de montrer l'efficacité de ce modèle et de cette approche "génétique".
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